油价大幅下跌的案例分析-油价暴跌对什么行业影响最大

1.充电桩“头号玩家”的危机丨亿欧解案例

2.金融危机对运输物流业的影响及应对分析

3.投资理论与案例分析

4.国际油价波动分析与预测的目录

充电桩“头号玩家”的危机丨亿欧解案例

作者丨丁唯一

编辑丨张宇喆

在特来电最新的年报里，是一片业绩兴旺。

2014年，充电桩行业开始向民间资本开放，特来电是最早抢占赛道的那批玩家之一。今天，特来电已成长为行业中最大的玩家，没有之一。

4月29日，特来电母公司特锐德发布的2019年报显示，充电运营收入为21.8亿元，同比增长49.3%——原因是充电设备的利用率大，全年充电量达到21亿度，同比提升86%。

特来电似乎已经甩开了竞争对手们不止一个身位。中国充电行业最权威的第三方机构——中国电动充电基础设施促进联盟的数据是：特来电在中国充电桩市场的市占率已经连续4年位居第一。

光鲜之后，特来电在6年的发展中走得并不平稳。“特来电曾差点把母公司特锐德亏完。”特锐德、特来电董事长于德翔直言不讳。

新能源汽车的推力“带不动”充电桩。这是过去行业发展十余年中，充电领域最大的尴尬。改变在2018年发生，当年特来电首次实现盈亏平衡。2020年，特来电迎来了东风：充电桩正式被划入国家七大新基建之一。

资本和政策的双重加持下，这位“头号玩家”将会拐向何方？

01 特来电的“前世”

最初，特来电母公司特锐德的发展脉络跟铁路紧密相联。2008年，特锐德已经是铁路市场的电力远动箱变的龙头企业。根据招投标记录，2008年全国铁路客运专线电力远动箱变共招标3.7亿元，特锐德公司中标2.57亿元，占全部招标总额的69.46%。

彼时的特锐德，乘着国家大力建造铁路的东风，在2006年至2008年实现了铁路部门销售收入从3482.93万元到1.27亿元的大幅增长。

成立5年之后，于德翔就实现了他的“上市梦”。2009年10月30日，特锐德幸运地被冠以“300001”这个股票代码登陆创业板（3代表着创业板，1代表着首位）。那是特锐德的高光时刻，其股价在当天就经历了84.87%的暴涨，振幅高达121.81%。

不过，国家对于铁路的投入不可能一直居高不下。

2011年开始，中国铁路总体建设节奏放缓，铁路固定资产投资从2010年的8340.7亿元骤减至5863.11亿元，降幅达到29.7%。2011年“7.23”事故发生之后，更是在铁路建设进程上按下暂停键。

制表人/ 亿欧汽车分析员 丁唯一

一直以来所依赖的铁路产业既然存在天花板，特锐德未来的发展需要找到一个新的增量市场。于德翔瞄准了充电基础设施。

02 二次创业

2014年，国家电网宣布全面开放分布式电源并网工程与电动汽车换电设施市场。这意味着，充电桩市场不再只受国有企业所控制，民间资本也有分一杯羹的机会。

也是在当年，特锐德拿出6亿元成立了子公司特来电，成为了充电桩赛道上的首批玩家之一。

但是于德翔的二次创业像是一场赌注。

特来电成立的前四年，用他的话来说就是“亏得让人心惊胆战。”

对于充电桩这样前置性投资的市场，前期的大量投资却很少能换来相应的收益。在2014年到2018年的时间中，特来电在充电网络上投资了50多亿元，总的充电设备达到23.6万台。

大举投资之后，特来电却仍然走不出亏损的泥淖：2016年亏损3亿元，2017年亏损2亿元。

要知道，充电桩的发展是和新能源汽车的发展紧紧绑定的。而在特来电成立的2014年，中国新能源汽车仍然处于初期发展阶段，当时的新能源汽车对于消费者来说，还是一个新鲜事物，C端的需求尚未被刺激出来。截至2014年底，中国新能源汽车保有量并不高，仅为21.64万辆。

初期阶段，行业技术发展并不稳定，特来电在成立第二年就迎来一次不小的打击。

2015年12月31日，科技部等部门发布新修订的电动汽车充电接口及通信协议5项国家标准，即新国标，并于2016年1月1日起实施。新国标的实施，意味着在此之前所建设的充电桩接口全部作废。

根据公开数据，2015年当年，特来电的装机量为1.1万台。于德翔曾对媒体表示，彼时根据新国标进行调整的花费大概在几千万元。这对于尚未盈利的特来电来说，也是一笔不小的支出。

但在于德翔看来，特来电选对了道路，并坚持了下来。

03 头号玩家

在经历“痛苦”和反复质疑之后，特来电终于走上了风口。

2014年之后，中国新能源汽车市场这块蛋糕迅速膨胀了起来。

截至2019年底，中国新能源汽车的保有量已经达到381万辆，成为了全球最大的新能源汽车市场。并且这个规模还将继续扩大。根据中国新能源汽车“十三五”规划，到2020年保有量将突破500万辆。

而充电桩这个市场的大小，是由新能源汽车的保有量来决定的。只有新能源汽车市场的不断扩大，才能保证充电桩的生存空间。

中国新能源汽车开始驶上快车道之后，大众、奔驰、宝马等传统车企都开始生产新能源汽车，于德翔终于意识到：这条赛道赌对了。

2018年，特来电终于跨过了那道沉重的“盈亏平衡线”。根据特锐德的财报，2018年充电板块全年实现盈亏平衡。运营收入5.31亿元，同比增长153%，充电设备销售及共建业务收入7.51亿元，同比增长106%。

和其他的充电桩运营商专注充电桩的路线有所不同，特来电的路线是做充电网。简单来说，充电桩是单向的，而充电网是双向的。

特来电品牌总经理赵健告诉亿欧汽车：“充电桩仅能满足新能源车充电的基本需求，赚取充电服务费，运营模式单一。充电网利用本身规模化、集成化、数据化、互联网化的优势，在满足基本充电需求的同时，可衍生出数据增值、充电安全、能源交易、电商服务等多种运营及商业模式。”

为了建立更加高效的电动汽车充电网，特来电推出了群智能充电系统。通过将网络数据存储在云端并进行分析技术，合作产业各个参与者，再通过数据分析和各个参与者的高效调动进行线下的运维。当然，如果要实现盈利，该模式需要一套巨大的充电网体系。自2016年起，特来电的充电桩的保有量便位列行业第一。

但前期的大规模投入带来了极大的亏损，但这也并未让特来电减少研发投入。于德翔此前在接受媒体采访时透露：“我们现在有十个研发中心、1000多人的研发团队，可以说占据全世界充电行业的30%的力量。”

研发也为特来电的商业模式中带来了有力的支撑：模块化结构和智能运维。

充电桩/ 123RF

“为什么要智能运维？百万、千万的充电桩，用人工去检修？那就累‘’了。”赵健表示，居高不下的运维成本也一直是盈利之路上的障碍。传统的充电桩一旦出现故障，检修和换新无异于“拆楼重建”。

特来电的模块化的充电站，是将充电桩的核心功能集成化到模块。在充电箱变中，一旦发现故障，模块的报警装置将自动反映到云平台，然后云端下达更换模块或者维修模块指令，现场建议更换，集中运输到总部进行维修。

提升运维效率，降低运维成本，这是特来电可以实现盈利的一大利器。

如今，于德翔也松了一口气：“五年前的选择是对的。”

04 挑战先至？

充电桩纳入新基建之后，2020年变成了一个重要的年份，也是一个备受鼓舞的节点。而新基建地位的确立，也让充电桩背后的巨大缺口开始显现。

此前亿欧汽车的文章中提到，未来十年，中国充电桩建设将存在6300万的缺口。

充电桩龙头企业也自然率先收到资本的眷顾。新基建公布的第二天，特来电便宣布获得了13.5亿元的融资。

在新基建政策公布后的5个交易日内，同花顺的充电桩板块指数累计上涨了7.25%。

不过，资本加持，同样意味着这个行业的竞争在加剧。目前，宁德时代、蚂蚁金服、高德地图、华为等大玩家跑步入场。而上一次充电桩的投建狂潮还是2016年。和当时主要为小玩家大批涌入市场不同，这次特来电或许将要和“巨头”们硬碰硬。

从盈利难的角度上来看，当下的充电桩市场并不是一个成熟的市场，行业格局也尚不稳定。特来电市占率第一的地位同样被他人所觊觎。

据充电联盟的数据显示，2019年底，全国充电运营企业排名前三家分别是，特来电14.8万台，星星充电12万台，国家电网8.8万台，分别同比增长22.3%、118.1%、54.4%。

制表人/ 亿欧汽车分析员 丁唯一

特来电的增速远不及其他两家，排名第二的星星充电已经开始威胁到特来电的市场地位。

2020年开年以来，国际原油价格持续走低，甚至跌为负值。油价的下跌无疑会对燃油车市场带来刺激，新能源汽车的发展也将受到影响。由于与新能源汽车的强关联性，充电桩行业的发展必将受此制约，盈利目标也变得更具挑战。

“根据我个人理解，未来的充电运营商恐怕不会超过10家，随着时间的推移，最后留在行业里的充电运营商就是三到五家。”于德翔曾对亿欧汽车表示。

新基建风口下，充电桩行业新的拐点已至。随着更多大玩家的入局，摆在特来电面前的，除了机遇，还有挑战。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

金融危机对运输物流业的影响及应对分析

万众瞩目下的第10大产业振兴规划最终“花落”运输物流业。新闻办2009年3月2日举行新闻发布会，10大重点产业调整振兴规划拟用三年(2009~2011年)时间实施。国家发改委副主任刘铁男表示，物流业作为服务业的重要分支领域，既是其他九个产业之间联系的重要纽带，也是这些产业跟国内外市场相连的重要载体。10大产业是有机联系的整体，才能形成产业结构调整和振兴的组合拳。

统计数据显示，2008年我国物流总额同比回落8.1%，不少物流企业利润下滑幅度达到20%或30%。国家希望通过出台调整振兴规划，避免物流业受到经济危机的过分冲击，同时对制造业提供带动、支撑和联动作用。本文将就经济放缓以及行业变化的大背景下，运输物流企业面临的挑战及应对措施与读者分享。

经济危机对中国运输物流行业的影响

金融风暴对中国运输物流行业的影响开始逐渐显现。近期行业所呈现的三大变化趋势将改变运输物流行业的竞争格局，并影响业内企业的竞争方式：

需求疲软且客户要求改变，重塑运输物流服务内容；

利润被进一步挤压且波动性增强，亟待成本优化；

投资意愿升温，行业整合加速。

面对未来行业可能发生的巨大转变，物流企业只有尽早规划、主动出击，才能渡过危机，并在竞争中脱颖而出，抢占长期发展的优势地位(见图1)。

需求疲软且客户要求改变，重塑运输物流服务内容

金融危机迫使消费者重新审视消费习惯，并通过大幅度降低消费支出，来为自1929年大萧条以来的经济危机做准备。消费的下滑使内贸与外贸都受到了不同程度的影响，并正在不断冲击运输物流行业。在全球范围内，国际空运和海运的货运量在去年11月分别比去年同期下降了7%和14%。无独有偶，从去年9月开始，国内包括铁路、水路、公路和空运所有运输形式的货运量增长率均无一例外地也开始大幅下降。根据中国物流统计年鉴，中国社会物流总费用(包括运输费用、保管费用和管理费用)的同比增长率，从2008年第三季度的19%迅速下降到第四季度的1%。这些数据充分显示经济危机对运输物流行业的冲击力绝不可小觑。

但尽管贸易额整体下降，在中国的25个进/出口国之中，仍有一些贸易路线由于受到经济危机影响较小，呈现一定的增长机会。即使中国对几大出口国/地区(美国、香港、韩国)的出口额在去年11月和12月出现连续负增长，但向阿拉伯联合酋长国、加拿大、意大利和澳大利亚的出口额在去年12月仍以两位数速度增长。同样在中国的进口方面，来自南非、阿曼等国家的进口额增长率在去年12月仍能保持两位数。面对变化的需求，的运输物流企业已经开始着手调整航线，以更好地满足那些受经济危机影响较小的进出口航线的需求。

国内方面，受政府的政策拉动以及金融危机下企业自身成本控制要求的合力影响，制造业生产基地已经开始向内陆转移，内陆地区运输物流需求也因此加速增加。一方面，内陆地区地方政府承接产业转移的优惠政策对于制造业企业很有吸引力。

国家一系列的经济刺激政策中又有很大一部分将用于推动西部地区的经济。例如上万亿元的投资正流向西部地区的基础设施建设，这将大大提高西部地区的竞争力。另一方面，为了降低成本、应对危机，诸多制造型企业已经计划向内陆转移，并在近期付诸行动。例如全球的芯片制造商——英特尔宣布在2009年将关闭一家上海的工厂，转迁至成都以缩减成本。为了抓住这一轮的产业西移所带来的新商机，运输物流公司须迅速增强当地运营能力，并拓展自身运营网络以覆盖西北部地区。

与此同时，运输物流企业也意识到沿海地区的产业升级增加了对高附加值和专业化物流服务的需求。精细化工、高端电子信息产业、高端纺织服装业、现代化农业等诸多产业都被列入产业升级计划内。而伴随着产业升级的是不断改变的运输物流需求。以服装纺织业举例来说，高附加值的制造厂商更加注重安全、零差错、零延时、针对高级面料的特殊运送能力以及逆向物流等。又例如，农产品正向“绿色产品”和“严格卫生标准”的方向发展，这对运输物流企业的冷链物流能力和全程物流控制的要求将会大幅增加，以确保产品免污染或变质。运输物流企业应该迅速提高业务能力以应对这些由产业升级引发的运输物流需求变化。

除此之外，在金融危机下为了提高效率和优化成本，跨国公司及本地企业都在考虑对供应链进行结构性调整，这也直接影响了其对物流服务的需求。除成本外，客户越来越多地考虑供应链的灵活度和迅速调整规模的能力，并采用了剥离供应链资产的方式。这些结构性调整改变了客户对物流服务的选择标准，运输物流公司应据此进行调整，提供更为定制化的，同时也可能是利润更高的服务。

利润被进一步挤压且波动性增强，亟待成本优化

从2008年第四季度开始，由于经济放缓而出现的运力过剩几乎迫使所有运输物流的相关领域出现了降价风潮。在全球海运市场上，仅以2009年1月为例，根据法国海运咨询机构AXS-Alphaliner的数据，超过210艘集装箱货船停靠在港湾内，55万TEU的运力被闲置。其他运力过剩的案例在航空、陆运市场也是屡见不鲜。其直接后果便是中国出口集装箱运价指数在2008年10月至11月的一个月内下降了7%(上海航运交易所)、中国公路零担货运市场重货平均价格在相同期间内下降10%(中国物流与采购联合会)。市场价格不断下降对企业生存的威胁更值得重视。举例来说，一个典型的公路运输企业的利润空间在3%~5%，若不采取一些有效的成本控制方案，根本无法承受去年一个月的价格下降。

根据最近发布的成品油价税费改革政策，国内零售燃油的价格将进一步与国际市场接轨。虽然目前的原油价格在相对低位徘徊，但经济放缓期间的原油产量消减将会加剧未来油价的不确定性和波动性。由于在运力过剩时期难以将油价上升压力转嫁至客户，根据科尔尼的分析，当原油价格增长20%时，一家不采取任何规避措施的典型公路运输企业的利润会从3%下降到0%。未来运输物流行业的利润对油价的波动将会愈发敏感，所以如何管理供应波动是运输物流企业急需掌握的能力。

面对目前衰退的经济环境，运营难度不断增加，竞争格局迅速改变，运输物流企业需要重新审视其成本结构与驱动因素。如果不及时采取果敢、全面的行动，企业在现阶段的生存和长期的竞争力都将会受到严重威胁。

投资意愿升温，行业整合加速

即使短期内受到了全球金融危机的冲击，长期来看中国经济仍有望稳步恢复，并继续保持世界生产基地的地位。

根据经济学家情报社(EIU：EconomistIntelligenceUnit)的数据，2010年预计中国的外贸将会停止下跌，继续保持增长。另外，根据金融时报引经济咨询公司环球透视(GlobalInsight)的数据，在2025年中国有望超越美国成为世界的制造业中心。考虑到这一系列长期利好的预期，运输物流企业需要构建长期的发展战略来扩大市场份额，巩固市场地位并提供更具吸引力且差异化的服务内容。

一些拥有较好财务状况的运输物流公司已经开始着手增强其业务能力，并考虑充分利用现阶段利于并购的外部条件来实现它们的长期战略目标。三大因素正加速推动行业的并购整合。

第一，市场与客户需求不断转变，因此要求运输物流企业拥有强大的国内网络(足够的地域覆盖并拥有不同的运输模式)或是国内外运输一体化网络，亦或是整合的物流解决方案。中国的运输物流行业集中度很低，任何企业都有望获得领导地位，而并购就是途径之一。

第二，由于经济危机的加深，与物流公司的长期发展战略一致，并拥有强大网络、品牌以及基础设施资源的并购对象逐渐涌现。最重要的是，目前的并购对象估值相比金融危机前，已下降到相当诱人的水平(例如，一家国内的运输物流公司的市值在2008年下降了40%)。

第三，地方政府通过政策扶持来支持运输物流行业的投资并购。政府一方面对国有企业进行援助，确保企业拥有足够资金以考虑未来的并购发展机会，另一方面搭建合资合作平台，成立投资推进委员会，以此促进国外企业对本地小型企业的投资与并购。

尽管目前行业还处在行业整合的起步期，但是受以上三大因素的推动，运输物流行业的并购整合将愈加频繁，竞争格局也将由此改变。

金融危机对中国运输物流行业意味着什么？

在这一非常时期，对物流运输企业来说，无论是短期内应对金融危机的紧急举措，还是发展战略提升、产品结构扩张，竞争定位加强以及成本优化等中长期决策，都容不得差池。一个错误的战略决定或是不当的战略重点都会使得企业陷入困境。因此企业应根据其发展愿景、财务状况和承受风险的能力，从以下介绍的三种对策中寻找最合适的方案：

防守对策–采取各项速效措施，以防守姿态应对经济危机；

重建对策–不断加强运营能力，巩固市场地位；

进攻对策–进行结构性调整并探索业务扩张，为下一轮增长做准备。

运输物流企业在确定自己的对策后，可在以下三个层面的战略中选择符合其目的、不同程度的举措：

成本和运营战略–采取成本优化措施，应对需求疲软和价格低迷；

业务与市场战略–管理业务组合、保留客户以及利用价格杠杆来维持收入；

投资战略–迅速把握投资并购的良机。

成本和运营优化战略–采取成本优化措施，应对需求疲软和价格低迷

对于正在寻找成本及运营战略的运输物流公司而言，可以根据公司的运营现状以及确定的对策，从“快赢”到“结构性优化”举措中选出组合。

根据科尔尼经验，选择合适的举措有望降低15%~25%的成本，并可大大加强企业应对外界变化的灵活性和快速调整规模的能力，帮助企业在危机过后厚积薄发。

业务与市场战略–管理业务组合、保留客户以及利用价格杠杆来维持收入

经济危机加剧，运输物流公司必须迅速行动，通过有效的业务组合、客户管理和价格杠杆来维持收入。同样地，企业的财务状况和承担风险的能力共同决定了公司在业务与市场战略内应该采取何种程度的举措。可供选择的举措有价格调整细分、客户保留举措、物流服务创新以及向不同运输方式、行业、区域/地域、供应链环节进行业务拓展等。

投资战略–迅速把握投资并购的良机

对于已经拥有良好的财务状况或通过防守、重建对策改善了财务状况的企业，应充分利用目前诸多并购对象涌现的时机，考虑并购投资。但是，并购是一项高风险的游戏，其成功的关键在于高度清晰的战略、严谨的尽职调查、系统性规划和良好的实施监控。

结语

为了更好地应对来自外部的持续挑战，企业需立刻采取行动，才能在危机中求得生存、在危机后谋得长足的进步。与其被动的等待经济大环境的恢复，运输物流企业不如主动改变竞争策略，采取积极防守、巩固市场地位或乘机扩大业务的对策。企业的成败将取决于其当下的战略决定以及改变的决心。只有睿智、果敢、迅速响应的企业才有望从这场经济危机中转危为安，脱颖而出。

投资理论与案例分析

一、投资理论

1.钟摆原理

就是任何一种资产的价格都不可能无限地上涨，也不可能无限地下跌，就如同钟摆一样终究会回归到平衡状态，偏离程度越大，反向调整的幅度也越大，反之亦然。投资者往往板运用这个原理，在明显单边市势中希望抓住转势的转折点而不断进行逆市操作，因而造成巨额亏损。价格本身不会告诉投资者何时转势，只有依靠基本面的把握，同时结合技术分析中的趋势分析，顺势而为，这样才能正确运用这一理论来把握中长线的运行走势。

2.水床原理

就是从一边按下去，另一边就会因为水的挤压而突出来。如果把水床比喻成整个金融市场，那么水床里的水就是资金流，各个金融市场之间的资金流动就表现为此涨彼消的关系。资产价格是由资金来推动的，短期内金融市场的增加或减少的资金量相对于总存量来说可以忽略不计，通过分析把握不同子市场之间资金的流向来判断机构们的操作思路，从而把握市场中长期的走势。分析的参考指标通常包括股指、收益率曲线、CRB指数（路透商品研究局指数）等。

3.组合投资理论

马可维兹1952年3月在《金融杂志》上发表的题为《资产组合选择》，文章主张以收益率的方差作为风险的度量，并提出一个以投资组合收益率的方差为目标函数的模型，为现代投资理论奠定了基础。重要结论：

（1）多样化投资可有效地投资风险；

（2）资产的相关程度越低，资产组合的风险越小。

二、投资需要掌握的要点

1.市场焦点的把握

市场中线的走势方向一般都是某一个市场焦点所决定的，同时市场也在不断寻找变化关注的焦点来作为炒作的材料。当然市场焦点的转换也是在不知不觉当中完成的，不可能有一个明显的分界线，只有通过市场舆论和某些相关信息才能做出推断，而且不能排除推断错误的可能。

2.纪律至上

在决定入市之前，必须先认清自己的风险和期望回报是否对等，以此来决定目标入市价格和止损价格。特别是对于新手而言，往往在入市之后即把原先的计划忘得干干净净，或者即便记得也不能严格遵守，尤其是价格即将到达其止损价时便向自己妥协，临时变动既定的止损价甚至干脆取消，结果落得巨额亏损。在瞬息万变的金融市场上如果不遵守纪律，不严格止损，是根本没有办法生存的，因为你还远没有达到在价格面前心若止水的境界。

3.市场永远是对的

投资者犯的最大错误往往就是在市场面前不肯认输，不肯低头，固执己见。但是请记住，市场价格已经包含了市场的一切信息，市场永远不会错，错的在于你自己。不要自以为是，不要有虚荣心，按市场给你的信息来决定行动计划，一有不对即刻认错，这才是市场的长存之道。

4.不要相信规律

任何金融工具的走势绝对不存在所谓的规律、也没有可以绝对保证获利的公式可循，否则岂不是人人成为千万富翁?相信市场走势有规律存在的心理是假定了历史会重演。许多专家经常研究以往造成涨跌的原因，而后期待只要这些原因重复出现，大势也会因此涨跌。不过在你接受任何这类说法时不妨自问，为什么成千上万的聪明人，穷数十年之精力研究，却未因此而致富或许这样就能让自己的脑筋清醒一点，不轻易相信所谓的规律。

5.顺势而为

资本市场或黄金市场作为一个全球性的市场，即使是拥有巨额资金的投机基金也无法决定市场价格，何况个人投资者。所以最明智的方法就是跟随市场趋势而为，和市场对博无异于螳臂当车，自不量力。

三、投资各类资产质量或风险点分析

资产管理能力主要通过其各种资产比例搭配是否合理、周转速度快慢来衡量。资产质量的高低是资产管理风险大小的重要标志和最终结果。

张新民认为，资产质量是指资产的变现能力或被企业进一步利用的质量。资产管理风险的大小最终表现在资产的账面价值与变现价值或潜在价值的差异上。

远则认为，资产管理风险的大小可以通过资产的质地、结构、性能、耐用性和新旧程度等细小地方表现出来。

一个公司资产管理风险主要表现在：变现价值是否高且稳定；资产结构是否合理且与短长资金来源搭配是否科学；不良资产比率的大小；资产周转速度是否快；资产是否合规合法取得、应用、销售；资产的使用消费是否有益于人们的身心健康。

1.货币资金的风险点分析

货币资金持有量不合理；货币资金收支过程中的内部控制制度有缺陷及其实际执行情况不彻底，有浪费和物不所值的花费；不严格遵守国家货币资金管理规定；货币资金构成质量不高（不同币值、不同表现形态）、有资产贬值风险。

公司货币资金收支中的内部控制风险主要体现在货币资金管理权失控导致道德风险和逆向选择。公司在日常资金收支环节中应尽可能由具有不同授权的人员或部门来完成；严格按照公司设置的止损点规定执行审批权；严禁毫无节制地染指衍生金融工具的炒作；高管年薪应该与公司经济效益挂钩，与普通职工差距应该小于5倍；以提高职工积极性，保证公司货币资金的安全完整和运行效率。

2.应收账款风险点分析

第一，应收账款的账龄短和金额小；账龄长的应收账款比例低于同行业水平；

第二，债务人构成搭配合理，信誉高，经营稳健，函询沟通及时，掌握债务人信息充分及时，与债务人关联度小或没有关联；

第三，企业的信用政策质量高，信用标准松紧有度，信用条件因债务人诚信度而异，收账政策讲究成本效益原则，收账多少与收账人员工资奖金挂钩；

第四，呆坏账金额及比率低于同行业，在可控制范围内；应收账款的抵押担保转让灵活运用、合规合法；

第五，应收项目让债务人设立为抵押或担保债权或等额赊购对方产品；

第六，坏账损失率、机会成本和管理成本低于同行业；

第七，销售收现率高，收现保障率高，企业日常现金需求对应收账款收回的依靠度低；

第八，促销功能与减少存货功能的效果明显。

例20-1长虹应收账款被骗经过：长虹属于竞争激烈的电子电器行业，为了急于拓展海外市场，于2001年采取了向美国市场进军的战略。海外代理全部交给了在海外有一定影响力的APEX公司。长虹总裁先货后款的形式和APEX打交道。从2001年7月开始A公司彩电源源不断发向美国，虽然采取了保理程序，但到2004年底止，长虹挂在APEX公司名下的欠款高达4.7亿美元，折合人民币近40亿元。巨额的负担已让长虹不堪重负，不得不对这笔高额欠款计提巨额坏账准备。请问：①长虹巨额应收账款被骗的原因是什么？②如何防范类似事件的发生？

3.存货风险点分析

存货结构风险主要是指原材料、在产品和产成品的持有比例不合理给企业带来的风险。存货贬值风险是指由于存货的残损变质、冷背呆滞、不适销对路、存货跌价等，从而使存货价值低于预期价值所形成的风险。造成存货贬值的原因，可能是由于存货的物理质量先天不足（自然质量）；存货的时效状况不容乐观（保质期、内容稳定性、技术关联性）；市场供过于求、周转速度过快过慢等。存货持有量不合理风险是指存货的持有量过高或过低给企业带来的损失。存货持有量过高，会增加存货的储存成本、机会成本和管理成本。存货持有量过低，会增加存货的进货成本、缺货损失、信誉损失等。

4.长期投资风险点分析

投资前全方位的可行性评价是否科学；投招标程序是否合规合法；投资过程中或完工后是否有科学的项目后评价；长期投资变现价值是否大于投资成本且稳定增长；投资净收益是否为正，且稳定增长；投资所获投资收益是否超过政府债券收益水平；被投资单位财务状况、经营成果和现金流量情况是否稳定，市价是否高于账面价值且稳定；是否存在长期投资短期化现象（可增加流动比率但不增加偿债能力），长期投资风险控制主要是公司投资风险的测量与控制是否得当及其与收益的对称问题；企业是否具备对投资不确定性的分析能力、投资前、投资过程中是否具备风险预警防控机制；投资后是否具备风险责任追究考评机制。

5.固定资产风险点分析

固定资产的内部控制风险主要是盲目购建、资本性支出挤占生产成本、固定资产盘盈不入账、固定资产闲置不处理、固定资产残值不入账、虚增（减）折旧、虚列维修费用支出等所带来的风险。固定资产不具有增值潜力是指由于固定资产更新换代能力差、物理性能不稳定；周转率过高过低等原因导致创造收入和利润的能力低下；闲置或不良固定资产比重大且处置时机不得当，有资产流失现象；固定资产的更新换代能力弱，没有经济寿命决策、技术始终处于落后状态；固定资产抵押代用率，贷款比率低且不为金融机构所接受；固定资产租赁购买不相宜；固定资产的购买、领用、折旧、大修、报废清理、转让等管理程序不规范，资金链条经常断裂，保障率不高。

6.土地使用权风险点分析

公司是否有闲置不用的土地储备；土地价值核算是否存在秘密准备金，并予以充分披露；土地使用权的使用、转让、出租是否存在争议和诉讼；土地使用效益是否足够高；土地的转让、出租价格制订是否合理合规合法；土地的储备是否过少或过多；国有企业原先无偿划拨土地再转让收益的分配是否合规合法等。

7.无形资产风险点分析

第一，企业自己研发无形资产能力弱且不具有可持续性；

第二，无形资产创造超额收益的能力弱、时间短；

第三，无形资产不具有对外转让或投资的增值潜力；

第四，无形资产与其它资产结合不好；

第五，企业智力资本薄弱且不具潜力，驾御无形资产能力逐年减弱。

如果企业明显有着别人包括外国人都很羡涎的无形资产，但却不知道把它当作价值进行入股投资，不知道先在外国注册商标再出口该国，不知道保护、培育和灵活运用，那么，企业也是抱着金娃娃找饭吃，早晚在外资的高价收购面前被诱惑而丧失其控制权和所有权。（景泰蓝、四大名著、狗不理等被日本抢先注册，五粮液、红星二锅头、酒鬼、三鞭等品牌被韩国抢先注册）

例20-2假定海南鹿龟酒今后每年的净利为2.5亿元人民币，所得税率为33%，1996年最低报酬率为20%。有形资产价值为1.63475亿元人民币，假定企业能生存60年，汇率为1∶8.5。问该酒厂无形资产价值为多少美元？

8.衍生金融工具投资风险点分析

必须由训练有素的投资衍生金融产品的专业机构或人才进行实际操作；必须是在企业经过谨慎预测、严密论证和股东大会充分协商批准基础上进行；必须化整为零细水长流地循序渐进，设置止损点，不可盲目冒进到了不可控制无法挽回的地步；企业高层财务管理人员必须树立资金安全和保本是第一位的、收益是第二位的理念；一旦出现巨额衍生金融工具投资风险，能够及时补救，并追究有关人员的决策失误责任。

例20-3中航油新加坡子公司参与石油期货期权的交易从2003年下半年开始，那时油价波动上涨，中航油初战告捷，2003年盈利580万美元。2004年一季度，中航油在油价涨到30美元以上开始做空，以后越亏加仓越大，最后做空石油5 200万桶，在油价50元以上被迫强行平仓，合计亏损约5.5亿美元。

9.风险投资基金

风险投资基金又叫风险资本（venture capital）是由职业金融家投入到新兴的、迅速发展的、有巨大竞争潜力企业中的一种权益资本。

风险投资基金的特点：①它属于高风险投资；30%成功、30%持平，40%失败；②它属于高收益投资：1995～1997年美国回报率 48%、40%和36%，对国民经济的贡献率65%～85%；③它属于组合投资；④它属于长期投资：3～7年；⑤它属于权益资本，弥补政府无法投资、银行无法贷款支持高科技企业的功能缺失；⑥它属于专业投资；⑦它集融资与投资于一体，汇供应资本与提供管理服务于一身；⑧它由风险投资公司——大多为私人合伙企业运作；⑨风险投资家需要大胆心细，三思而行；⑩风险投资家既是投资者又是经营者； 风险投资的最终目的不是控股，而是退出。

美国风险投资基金的发展给我们的启示：①法律做保障，税率要低。②政府要创造条件而不是直接干预。③投资对象主要是高科技项目但又不限于此。④人才培养与选用是风险投资成功的关键。

著名世界风险投资起家的公司：芯片制造商英特尔公司——风险投资家罗克；美国数据设备公司7万美元，14年后股票市值3.55亿美元——风险投资公司ARD；苹果电脑、微软、LOTUS、康柏、SUN微系统、思科；美国基因工程公司：占全美生物药品销售额的1.6%——风险投资家斯旺森；扎克伯格上大二时创建的Facebook，2005年获得1 200万美元风投，2010年市值高达176亿美元。中国的小肥羊、搜狐、百度、网易等著名公司都是通过风险投资起家并上市壮大的。

风险投资面临八大法律风险：风险投资主体信息不对称；技术开发缺乏市场前景；风险企业知识产权合法性；风险投资协议缔约不能；不当与商业秘密保护；尽职调查不实及法律意见书失误；风险投资协议履行过程摩擦；风险资本流转不能、IPO不能、股权转让不能、清算不能。

国际油价波动分析与预测的目录

总序

序言

第一部分 国际油价波动分析

第一章 全球石油市场信息溢出研究

1.1 引言

1.2 信息溢出检验文献综述

1.3 实证研究

1.4 本章小结

1.5 参考文献

第二章 国际油价短期波动研究

2.1 引言

2.2 以前的相关研究

2.3 实证数据和方法

2.4 实证结果

2.5 本章小结

2.6 参考文献

第三章 基于粗糙集和小波神经网络的油价影响因素分析

3.1 引言

3.2 基于粗糙集和小波神经网络的混合方法

3.3 混合方法的应用

3.4 本章小结

3.5 参考文献

第四章 国际油价影响因素的综合分析

4.1 引言

4.2 影响原油供给的因素

4.3 影响原油需求的因素

4.4 影响原油价格的短期因素

4.5 本章小结

4.6 参考文献

第五章 突发事件对油价的影响分析

5.1 引言

5.2 突发事件类型

5.3 油价波动特点

5.4 案例分析：突发事件对油价的影响

5.5 本章小结

第六章 基于经验模态分解的国际原油价格波动分析

6.1 引言

6.2 经验模态分解

6.3 分解

6.4 合成

6.5 本章小结

6.6 参考文献

第七章 基于LSI的文本聚类在影响油价事件分类中的应用

7.1 引言

7.2 文本预处理

7.3 基于LSI的文本聚类

7.4 聚类结果分析

7.5 本章小结

7.6 参考文献

第二部分 国际油价预测

第八章 动态因子方法预测原油价格

8.1 引言

8.2 动态因子方法

8.3 数据

8.4 回归和预测结果

8.5 本章小结

8.6 参考文献

第九章 基于基金持仓的国际原油期货价格预测

9.1 引言

9.2 影响国际原油期货市场的因素分析

9.3 国际原油期货价格预测

9.4 本章小结

9.5 参考文献

第十章 小波变换在油价分析预测中的应用

10.1 引言

10.2 小波变换

10.3 基于小波变换的油价序列多尺度分解

10.4 基于多尺度分解的油价预测

10.5 本章小结

10.6 参考文献

第十一章 基于小波神经网络的油价预测

11.1 引言

11.2 小波神经网络介绍

11.3 实证分析

11.4 本章小结

11.5 参考文献

第十二章 基于供求理论的石油季度价格预测

12.1 石油价格影响机制简介

12.2 石油季度价格影响因素分析

12.3 石油季度价格预测模型的建立

12.4 本章小结

12.5 参考文献

第十三章 勘探开发与国际石油供求间关系分析

13.1 引言

13.2 石油供给的影响因素分析与情景预测

13.3 石油需求的影响因素分析与情景预测

13.4 本章小结

13.5 参考文献

第十四章 基于VARX与VECM模型的年度国际原油价格预测

14.1 引言

14.2 模型理论与方法

14.3 变量选取与数据说明

14.4 模型预测与结论

14.5 本章小结

14.6 参考文献

附录一 国际油价预测系列报告（摘选）

附录二 报刊文章和观点精选